明智地向中国学习。章节测试/智能交叉点在几秒

左图：2020年，北京领导了世界上第一个高级自主示威区的形成，支持扩大了800多种各种类型的自动驾驶汽车。图片显示了无人居住的公共汽车试用的骑行。右图：Robotaxi等待北京达克斯机场外的乘客。 [编辑的注释]中国驾驶的自主发展是第一个，北京，武汉和深圳，证明了自己的力量并带领行业发展以其独特的定位。三个城市中的每个城市都非常适合赢得比赛。北京专注于政策和基础设施，武汉促进商业应用，而深圳则创建了一个工业生态系统。中国包括5G，Beidou和AI大型模型技术，可促进从“帮助”跳到“没有希望”，并在升级和不断变化的全球运输方面创新创新的动力。香港也渴望发展自动驾驶，测试AREA扩展到Tung Chung Urban Living Circle。从现在开始，“ Ta Kung Pao”将启动一系列特殊主题“明智的中国之旅”，以向读者介绍该领域大陆的充满活力的发展和现代性。自动驾驶是中国未来行业发展的组成部分，中国已成为全球最大的驾驶测试地点。 2020年，北京领导了世界自主示威区的第一级高水平的形成。它结束了建造一个600平方英尺的示范区，在北京建立了一个联合云控制基本平台，支持了超过800辆各种类型的自动驾驶汽车的扩展，并发布了超过1,000辆汽车的测试通知。自动驾驶里程行驶里程超过3800万公里。 Ang Beijing Yizhuang ay nagpabilis sa pagtatayo ng高级na automous na pagmamaneho ng示范区4.0，Ang示范区Sa 3,000平方英里sa pamamagitan ng 2030。 \ ta如果PAO记者在北京报道说，2025年的政府工作报告清楚地指出，我们应该“努力发展新一代的智能终端，例如智能连接的新能量车辆，新的手机和计算机，人造手机和智能机器人，以及智能机器人。并实施了八种主要驾驶情况。自动驾驶行驶里程超过3800万公里，提供了该物种的驾驶员总里程的四分之一以上。诺斯科，乘客可以在前排座椅靠背的屏幕上放松身心并娱乐后排座椅。在高速公路前往机场之后，车辆的速度是稳定的，线路变化是丝般的。在市区的交通信号灯处，汽车的内部显示了实时的道路状况，而组合的“车辆basting”模式允许没有任何车辆具有更敏感的理解。进入北京的Yizhuang的主要区域，没有启发的车辆交付是建筑物之间的航天飞机，带有表达，新鲜食品和百货商店。驾驶员的外卖车成为餐馆的移动柜。我 - 扫描代码以获取热食，并且无需排队等待。在路边，扫帚开车到侧面，合并的清洁和真空操作既伟大又快速。来自示威区高级自动驾驶的北京创新操作中心的记者了解到云控制平台就像连接中心和车辆云中心一样，大约有1,100辆进入网络。自动驾驶车辆报告的交通信息在大屏幕上实时显示，以在自主驾驶的监督中没有盲目区域。交通信号灯将根据车辆的操作实时维修，以最大程度地利用交叉路口的交通运输能力，并实现从“汽车到汽车灯”的转变，以“照亮汽车”。在15个国家 /地区，新技术出口到250多个城市。了解到北京中有超过1,600个“智能交叉点”配备了合并的智能设备，可以在交叉点收集所有环境信息，并将它们实时发送到驾驶自主权的车辆。演示区有60条街道，可以实现动态的绿波，在自主驾驶过程中可以完全实现“绿灯”。在最长的绿海浪中仍然可以连续传递8到9个交叉点。 2021年5月，新石器时代的无人车辆发行了第一批未开放的车辆测试交付给Yizhuang，后者成为第一家非管理员的车辆公司，合法登上了这条道路。新石器时代无人车产品宣传主管Li Yafei告诉TA，PAO记者是否依靠“智能公路，实时云和准确地图”的三一系统，在Yizhuang中建造了100多个没有车辆的Neolithic，并在世界上建造了世界上第一个共同分配中心，该中心是无所不在的车辆。通过“火车速度”持有的装运直接到达包裹，实现了微小的装载和时间级交付水平，每天的分类量最多可以达到100,000件。 “目前，新石器时代的无人驾驶汽车已进入15个国家和全球250多个城市，总共已交付和部署了6,000多辆未受影响的车辆。” Li Keqiang，一所学院中国工程学院的IC，以及Tsinghua大学智能连接的车辆和运输研究中心主任，认为中国为智能连接的车辆行业的发展提供了一条途径，其中包括Sasa Sasakyan，Road和Clouds。车辆行业开发的新模型逐渐开发出来。通过新一代的信息和通信技术，将人，车辆，道路和云信息的物理空间和信息空间集成到一个，以及由车辆和其他交通参与者，道路基础设施，云控制主平台，相关支持平台，通信网络等的复杂物理系统组成的复杂物理系统等。他说，在将来，我们必须使用跨域数据的工具，并计算出无效的工具，并计算出不足的工具，并计算出不完美的工具，并计算出无处不在的限制，该数据是无效的。由云支持的支持，并探索商业价值为自动驾驶数据。